Deploys multi-sessão

O zapo é desenhado para que um único processo conduza muitas contas a partir de uma store compartilhada. Cada conta vive atrás de um sessionId estável; tudo que é seguro compartilhar (o pool de conexão do backend, a factory do WebSocket, o logger) é compartilhado, e tudo que é específico da conta (sessões Signal, identidades, app-state, mailbox) é particionado por sessionId.

O padrão

import { createStore, WaClient, createPinoLogger } from 'zapo-js'
import { createPostgresStore } from '@zapo-js/store-postgres'

const store = createStore({
  backends: { postgres: createPostgresStore({ pool: { connectionString: process.env.DATABASE_URL } }) },
  providers: {
    auth: 'postgres', signal: 'postgres', preKey: 'postgres',
    session: 'postgres', identity: 'postgres', senderKey: 'postgres',
    appState: 'postgres', privacyToken: 'postgres',
    messages: 'postgres', threads: 'postgres', contacts: 'postgres'
  }
})

const logger = await createPinoLogger({ level: 'info' })

const clients = ['account-a', 'account-b', 'account-c'].map(
  (id) => new WaClient({ store, sessionId: id }, logger)
)

await Promise.all(clients.map((c) => c.connect()))

sessionId é a chave durável de uma conta — o mesmo id entre restarts retoma o mesmo device pareado. Mudá-lo orfana as credenciais anteriores.

O que é por sessão vs compartilhado

Camada	Escopo
Pool de conexão / file handle do backend	Compartilhado entre todas as sessões
Stores por domínio (`auth` / `signal` / `preKey` / `session` / `identity` / `senderKey` / `appState` / `privacyToken` / `messages` / `threads` / `contacts`)	Por `sessionId`
Domínios de cache (`retry` / `groupMetadata` / `deviceList` / `messageSecret`)	Por `sessionId`
L1 `cacheLayer` (quando ativado)	Por `sessionId`, por processo
Limites em `memory.limits`	Aplicados por sessão (multiplique por N para o total de RAM)
Estado do `WaClient` (handlers, retry queue, coordinators)	Por instância de `WaClient`

Migrar para multi-tenant é (1) instanciar N WaClients na mesma store, e (2) dimensionar o pool de backend + o orçamento de memória para N sessões concorrentes.

Ciclo de vida da sessão

store.session(sessionId) é memoizado. A primeira chamada materializa o bundle por domínio (locks por sessão, wrappers de cache opcionais, …) e o cacheia dentro da store; chamadas posteriores com o mesmo id retornam o mesmo bundle.

const a1 = store.session('account-a')
const a2 = store.session('account-a')
a1 === a2 // true

O WaClient chama store.session(sessionId) sob demanda; você normalmente não o invoca.

Adicionando tenants em runtime

Não há etapa de pré-registro — basta construir um novo WaClient com um novo sessionId:

function spawn(sessionId: string): WaClient {
  const client = new WaClient({ store, sessionId }, logger)
  // anexe seus event listeners, depois connect()
  return client
}

Removendo tenants

Não existe API store.removeSession(id). O map interno de sessões da store só é limpo por store.destroy(). Para processos multi-tenant longos:

Logout, mantém a entry. await client.logout() apaga o estado persistente daquele sessionId (sujeito a logoutStoreClear). O bundle WaStoreSession continua no map interno da store — inerte, mas segurando as stores por domínio até o processo reiniciar. Aceitável quando o churn de tenants é baixo em relação à memória total.
Reiniciar o processo quando você precisa reclamar cada byte (ex.: depois de desprovisionar muitos tenants de uma vez). Destrói a store e reconstrói.

Evite chamar await storeSession.destroy() em um processo vivo. Ele derruba as stores por domínio dessa sessão, mas a entry continua no map de sessões da store — uma chamada posterior a store.session(id) retorna o bundle destruído, e as leituras/escritas seguintes lançam erro. Use client.logout() (remoção lógica) ou store.destroy() (shutdown do processo) no lugar.

Propriedade entre processos

Em deploys multi-processo, decida como os sessionIds mapeiam pra processos:

Um processo por sessionId via hash consistente / roteamento sticky no load balancer ou queue (mais simples).
Eleição de líder antes de abrir o client (advisory lock do Postgres, Redis SET NX, lease etcd) — útil pra failover HA.

A opção cacheLayer aperta isso: seu L1 não tem canal de invalidação entre processos, então as linhas de backend de um sessionId devem ser donas de um único processo durante todo o lifecycle. O L1 de um processo que assume começa frio e pode servir leituras stale até pegar as escritas que o dono anterior fez. WaMediaProcessor é um wrapper stateless sobre seus binários de mídia (sharp, ffmpeg/ffprobe, file-type). A mesma instância pode servir todos os WaClients — não há estado por sessão dentro do processor, então reutilizá-lo evita pagar o custo de lookup / lazy-import dos binários N vezes.

import { createMediaProcessor } from '@zapo-js/media-utils'

const processor = createMediaProcessor()

const clients = tenants.map((id) => new WaClient(
  { store, sessionId: id, media: { processor } }, // mesma instância, todas as sessões
  logger
))

Cada método do processor recebe um argumento opcional ctx: WaMediaProcessorCallContext carregando o Logger daquela chamada. O runtime preenche com o logger da sessão chamadora, então warnings (binário ausente, detectMimetype que falhou, …) caem nos bindings corretos por sessão automaticamente — sem setup. Processors customizados devem consumir ctx.logger por chamada e não cacheá-lo, já que a mesma instância é compartilhada entre sessões.

Orçamento de memória

Os caps em WaCreateStoreOptions.memory.limits valem por sessão. Com N sessões concorrentes, a RAM in-process no pior caso escala linearmente:

Cap	Por sessão	Com N = 50 sessões
`signalSessions: 5_000`	até 5 000 entries de Double-Ratchet	até 250 000
`signalRemoteIdentities: 5_000`	até 5 000 linhas de identity	até 250 000
`groupMetadataGroups: 1_000`	até 1 000 grupos cacheados	até 50 000
`messages: 10_000` (quando `providers.messages: 'memory'`)	até 10 000 mensagens	até 500 000

Ajuste os caps por sessão para baixo conforme N cresce, ou mova o mailbox / domínios de alta cardinalidade para um backend persistente (o provider in-memory existe para testes e contas pequenas). Os TTLs em memory.cacheTtlMs são independentes de N — eles só limitam por quanto tempo uma entry sobrevive em cada cache.

Estratégias de sharding

Layout	Quando usar
Um processo · N sessões · uma store	Poucos tenants, todos com tráfego leve. Setup mais simples; o processo é um ponto único de falha para todos os tenants.
N processos · uma sessão cada · backend compartilhado	Alta carga por tenant, ou você quer isolamento de blast-radius por tenant. O mais robusto em escala. Requer um backend de rede (`@zapo-js/store-postgres` / `mysql` / `redis` / `mongo`).
K processos · M/K sessões cada · backend compartilhado	Meio-termo em escala. Empacote tenants por processo até a CPU saturar, depois adicione um processo. Combine com hash consistente em `sessionId` para que a mesma conta sempre caia no mesmo processo.

@zapo-js/store-sqlite é single-host e o arquivo SQLite é segurado por um processo — escolha um dos backends de rede para qualquer layout com mais de um processo.

Shutdown gracioso

async function shutdown() {
  await Promise.all(clients.map((c) => c.disconnect()))
  await store.destroy()
}
for (const signal of ['SIGINT', 'SIGTERM'] as const) {
  process.on(signal, shutdown)
}

client.disconnect() faz flush da fila de write-behind por sessão e fecha o socket sem desvincular o device, então o próximo boot retoma a partir da store. store.destroy() então libera o backend compartilhado (pool, file handle, …). Chamar disconnect() em todos os clients antes de store.destroy() garante que as escritas pendentes de cada sessão sejam flushed; store.destroy() não faz isso por você.

Não substitua logout() por disconnect() aqui — logout() desvincula o device server-side e limpa o estado armazenado. Use-o só quando você intencionalmente quer remover a conta.

Veja também

Stores — o modelo de persistência por sessionId e a camada opcional de read-through cache.
Produção & deploy — checklist operacional mais amplo (logging, timeouts, segurança).
Reconnection — a política de reconexão é por sessão; não existe loop de reconexão compartilhado.

Primeiros passos

Conceitos

Guias

Plugins

Referência

Avançado

Engenharia reversa

Deploys multi-sessão

O padrão

O que é por sessão vs compartilhado

Ciclo de vida da sessão

Adicionando tenants em runtime

Removendo tenants

Propriedade entre processos

Orçamento de memória

Estratégias de sharding

Shutdown gracioso

Veja também

​O padrão

​O que é por sessão vs compartilhado

​Ciclo de vida da sessão

​Adicionando tenants em runtime

​Removendo tenants

​Propriedade entre processos

​Compartilhando um media processor

​Orçamento de memória

​Estratégias de sharding

​Shutdown gracioso

​Veja também

O padrão

O que é por sessão vs compartilhado

Ciclo de vida da sessão

Adicionando tenants em runtime

Removendo tenants

Propriedade entre processos

Compartilhando um media processor

Orçamento de memória

Estratégias de sharding

Shutdown gracioso

Veja também